Figma AIとは？
Figma AIは、Figma上でデザインの生成や編集、情報整理などを支援するAI機能です。
画面案の作成、文章や画像の編集、プロトタイプ制作などに活用できます。
Figma AIの特徴
デザイン画面上で利用でき、生成結果は通常のFigmaデータとして編集できます。AIでたたき台を作り、人の手で余白や色を整える流れを作りやすい点が強みです。
また、静止画面だけでなく操作できるプロトタイプも作れます。Figma Designで画面を生成・編集し、Figma Makeで画面遷移を含むプロトタイプを作成でき、実際に操作しながら確認できます。
さらに、既存の画面やデザインシステムをもとに作業できるため、決められた色やコンポーネントを使えば統一感のある案を作りやすくなります。
Figma AI・Figma Make・Figma agentの違い
Figma AIは、Figma全体のAI機能をまとめた呼び方です。
Figma agentは、Figma Design上で対話しながらデザインの生成や編集を進める機能、Figma Makeは、文章や既存のデザインから操作できるプロトタイプやWebアプリを作るツールです。
Figma AIでできること
Figma AIでは、新しいデザインを作るだけでなく、既存のデザインや画像を編集できます。
デザインを編集・調整する
作成済みのデザインをもとに、要素の追加、文章の変更、画像の差し替えなどを文章で指示しながら進められます。
Figma agentを使えば、同じファイル上でAIとやり取りしながら生成と修正を繰り返せます。ただし、指示どおりの結果になるとは限らないため、確認しながら調整しましょう。
プロトタイプやWebアプリを作る
Figma Makeでは、文章で伝えると操作できるプロトタイプやWebアプリを生成できます。
予約サービスや管理画面などのたたき台を作り、実際に操作しながら使いやすさを確認できますが、公開前に動作や設計の確認が必要です。
画像を生成・編集する
文章から新しい画像を生成できるほか、背景の削除や画像の拡張、高解像度化などにも対応しています。
仮画像や背景素材を用意するときに便利ですが、ロゴや商品など正確な形が必要な要素には公式素材を使いましょう。
Figma AIを利用できる場所
Figma AIは、Figma Designだけでなく、Figma MakeやFigJamなどでも利用できます。
製品によって、AIの役割や向いている作業が異なります。
Figma Design
デザイン案の生成、既存デザインの編集、画像の生成・編集などを行えます。
生成結果を通常のFigmaデータとして編集できるため、AIで作った案を実際のデザインへ仕上げる作業に向いています。
Figma Make
文章やFigmaのデザインから、動くプロトタイプやWebアプリを生成できます。
作りたい内容を文章で伝え、生成結果を確認しながら改善でき、操作や動きを含めてアイデアを検証したいときに向いています。
FigJam
文章からボードやフローチャートを生成できるオンラインホワイトボードです。
大量の付箋を分類したり、意見を要約したりでき、デザインを作る前の課題整理に役立ちます。
Figmaのその他の製品・機能
Figma AIは、Figma Slides、Figma Sites、Figma Buzzなどでも利用できます。
プレゼン資料や広告素材の制作を補助できますが、利用できる機能は製品やプランによって異なります。
Figma AIをデザイン制作に活かす方法
Figma AIを活用するときは、完成品を一度で作ろうとするより、初期案や比較案を作るために使うと活用しやすくなります。
ワイヤーフレームや画面案を作る
必要なページや機能を文章で入力し、たたき台を作れます。
生成された案はそのまま使わず、目的やユーザーに合わせて不要な部分を削り、足りない情報を追加しましょう。
複数のデザイン方向を比較する
レイアウトや情報量が異なる複数案を作り、目的に合う方向を比較できます。
見た目の好みだけでなく、情報の分かりやすさや操作のしやすさを考えて選びましょう。
UI内の文章や画像を用意する
見出しや説明文などの仮素材や、雰囲気に合う仮画像を用意できます。
ダミーテキストより実際の内容に近い状態で確認できますが、本番で使用する前に内容や権利を確認しましょう。
人の手でデザインを整える
生成したデザインは、文字サイズや余白、配色などを調整して仕上げる必要があります。見た目だけでなく、ボタンの見つけやすさなど操作の流れも確認しましょう。
Figma AIは完成品を自動で作る道具ではなく、制作に必要な案や選択肢を増やす道具として考えると活用しやすくなります。
Figma AIが得意なこと・苦手なこと
Figma AIには、向いている作業と向いていない作業があります。
違いを理解しておくと、無理に使ったり、生成結果に期待しすぎたりすることを防げます。
Figma AIが得意なこと
短時間で画面案や選択肢を増やすことが得意です。
ワイヤーフレームのたたき台作成、レイアウトの比較、既存デザインの編集などに活用でき、正解が一つではない作業で特に役立ちます。
Figma AIが苦手なこと
ユーザーの課題や制作の目的を理解し、最適なデザインを判断することは苦手です。
どの情報を目立たせるか、ユーザーがどこで迷うかは人が判断する必要があり、複雑なデザインシステムや特殊な画面状態を正確に再現できるとは限りません。
AIに任せる部分と人が判断する部分
画面案や文章、画像の作成はAIに任せられますが、制作の目的整理や画面設計、使用する案の選択、アクセシビリティの確認は人の役割です。
Figma AIを使うときの注意点
Figma AIは制作を効率化できますが、生成結果を確認せずに使うのは危険です。
品質だけでなく、権利や情報の扱いにも注意しましょう。
生成された画面をそのまま完成品にしない
一見整って見えても、情報が不足していたり要素が重複していたりすることがあります。
全体の構成を確認してから細部を見直しましょう。
UIの見た目だけでなく使いやすさを確認する
必要な情報を見つけやすいか、操作の順番が自然かを確認しましょう。
実際にプロトタイプを操作し、可能であれば制作に関わっていない人にも使ってもらうと安心です。
デザインシステムやコンポーネントを確認する
色やフォント、ボタンなどが既存のルールに沿っているか確認しましょう。
独立した要素として作られている場合、既存のコンポーネントへ置き換える必要があります。
機密情報や個人情報の入力に注意する
顧客情報や未公開の商品など、確認せずに入力してはいけません。他人が作成した素材の権利確認や、所属先のAI利用ルールの順守も必要です。
まとめ｜Figma AIはデザインの検討からプロトタイプ制作までを支援するAI機能
Figma AIは、画面デザインの生成や編集、画像制作、プロトタイプ作成などを支援するAI機能です。Figma Designではデザインを生成・編集でき、Figma Makeでは動くプロトタイプを、FigJamではアイデアの整理ができます。
ワイヤーフレームの作成や複数案の比較、仮素材の用意に向いていますが、制作の目的やユーザーの課題、最終的な品質は人が判断する必要があります。
初心者は、まず一つの画面や簡単なプロトタイプを作り、生成結果をFigma上で修正してみましょう。大切なのは、制作のどの工程で、何のために使うのかを考えることです。
