Figma AIとは？
Figma AIは、Figma上でデザインの生成や編集、情報整理などを支援するAI機能です。
Webサイトやアプリの画面案を作るほか、文章や画像の編集、プロトタイプ制作、アイデア整理などにも活用できます。
Figma AIの基本的な意味
Figma AIは、Figmaの各製品で利用できるAI機能の総称です。
作りたい内容を文章で入力すると、画面デザインや画像を生成できます。既存のデザインをもとに、レイアウトや文章を変更することも可能です。
デザインを自動で完成させるのではなく、初期案の作成、複数案の比較、素材編集、単純作業の効率化など、制作の各工程を支援するために使います。
Figma AI・Figma Make・Figma agentの違い
Figma AIは、Figma全体のAI機能をまとめた呼び方です。
Figma Makeは、文章や既存のデザインから、操作できるプロトタイプやWebアプリを作るツールです。
Figma agentは、Figma Design上で対話しながら、デザインの生成や編集を進めるAI機能です。画面案の作成、画像編集、作業の自動化などに活用できます。
つまり、Figma AIは全体の総称、Figma agentはデザイン作業を支援する機能、Figma Makeは動くプロトタイプやWebアプリを作るツールです。
Figma AIの主な特徴
Figma AIの特徴は、普段のデザイン作業にAIを組み込み、生成した結果をそのまま編集できることです。
ここでは、主な特徴を整理します。
デザイン制作の画面上でAIを利用できる
Figma AIは、Figmaのデザイン画面上で利用できます。
画面案の生成、画像編集、文章の調整などをFigma内で進められるため、別のAIツールとの行き来を減らせます。
生成した結果は通常のFigmaデータとして編集できるため、AIでたたき台を作り、人の手で余白、文字、色、レイアウトを整える流れを作りやすい点が強みです。
画面デザインから動くプロトタイプまで作れる
Figma AIでは、静止した画面だけでなく、操作できるプロトタイプも作れます。
Figma Designでは画面を生成・編集し、Figma Makeでは画面遷移や動作を含むプロトタイプやWebアプリを作成できます。
実際に操作しながら、画面の流れや使いやすさを確認できる点が特徴です。
ただし、本格的なサービスとして完成させるには、追加の設計や動作確認、開発作業が必要です。
既存のデザインやデザインシステムを活かしやすい
Figma AIは、一からデザインを作るだけでなく、既存の画面やコンポーネントをもとに作業できます。
デザインシステムを利用すれば、決められた色、文字、余白、コンポーネントを使いながら、統一感のある案を作りやすくなります。
ただし、AIがすべてのルールを正しく反映できるとは限りません。生成後は、既存のデザインルールに合っているかを確認しましょう。
Figma AIでできること
Figma AIでは、新しいデザインを作るだけでなく、既存のデザインや画像を編集できます。
画面案の作成、プロトタイプ制作、画像編集など、デザイン制作のさまざまな工程に活用できます。
デザインを編集・調整する
Figma AIでは、作成済みのデザインをもとに、レイアウトや内容を編集できます。
要素の追加、文章の変更、別パターンの作成、画像の差し替えなどを、文章で指示しながら進められます。
Figma agentを使えば、同じファイル上でAIとやり取りしながら、デザインの生成と修正を繰り返せます。
細かな作業をすべて手作業で行うのではなく、AIにたたき台を作らせてから調整することで、検討を早く進められます。
ただし、指示どおりの結果になるとは限りません。生成結果を確認しながら、指示やデザインを調整しましょう。
プロトタイプやWebアプリを作る
Figma Makeでは、作りたい内容を文章で伝えると、操作できるプロトタイプやWebアプリを生成できます。
既存のFigmaデザインを読み込み、ボタンの動きや画面遷移を追加することも可能です。
予約サービス、商品一覧、管理画面、診断コンテンツなどのたたき台を作り、実際に操作しながら使いやすさや不足している機能を確認できます。
ただし、生成したものをそのまま公開するのではなく、動作や設計を確認して仕上げる必要があります。
画像を生成・編集する
Figma AIでは、文章から新しい画像を生成できます。
既存の画像から背景を削除したり、画像の外側を広げたり、不要な部分を変更したりすることも可能です。画像の高解像度化や、必要な部分だけを切り離す編集にも対応しています。
これらの機能は、Webサイトの仮画像、背景素材、UI内のイメージ画像などを用意するときに便利です。
ただし、ロゴや商品など、正確な形が必要な要素には、公式素材や正しい画像を使いましょう。
Figma AIを利用できる場所
Figma AIは、Figma Designだけでなく、Figma MakeやFigJamなどでも利用できます。
製品によって、AIの役割や向いている作業が異なります。
Figma Design
Figma Designは、Webサイトやアプリなどの画面を設計するツールです。
Figma AIを使うことで、デザイン案の生成、既存デザインの編集、文章の調整、画像の生成・編集などを行えます。
画面同士の接続やインタラクションを追加し、プロトタイプを作ることも可能です。
生成結果を通常のFigmaデータとして編集できるため、AIで作った案を実際のデザインへ仕上げる作業に向いています。
Figma Make
Figma Makeは、文章やFigmaのデザインから、動くプロトタイプやWebアプリを生成するツールです。
作りたいサービスの内容や動きを文章で伝え、生成結果を確認しながら改善できます。
Figma Designで作った画面をFigma Makeで動かしたり、Figma Makeで作った画面をFigma Designで細かく整えたりすることも可能です。
見た目だけでなく、操作や動きを含めてアイデアを検証したいときに向いています。
FigJam
FigJamは、アイデア出しや情報整理、チームでの話し合いに使えるオンラインホワイトボードです。
FigJam AIでは、文章からボード、フローチャート、タイムラインなどを生成できます。大量の付箋を分類したり、意見を要約したりすることも可能です。
デザインを作る前に、ユーザーの課題、必要な機能、サイト構成、制作スケジュールなどを整理するときに役立ちます。
Figmaのその他の製品・機能
Figma AIは、Figma Slides、Figma Sites、Figma Buzzなどでも利用できます。
Figma Slidesでは、プレゼン資料の文章や画像制作を補助できます。Figma Sitesでは、文章や画像を編集しながらWebサイトを制作できます。Figma Buzzでは、広告やSNS画像、ブランド素材などを生成・編集できます。
利用できる機能は製品やプランによって異なるため、使用前に最新の提供状況を確認しましょう。
Figma AIをデザイン制作に活かす方法
Figma AIを活用するときは、何を作れるかだけでなく、制作のどの工程で使うかを考えることが大切です。
完成品を一度で作ろうとするより、初期案や比較案を作るために使うと活用しやすくなります。
ワイヤーフレームや画面案を作る
Figma AIは、Webサイトやアプリの初期案を作るときに役立ちます。
必要なページ、情報、機能などを文章で入力し、ワイヤーフレームや画面デザインのたたき台を作れます。
ECサイトの商品一覧、予約サービスの入力画面、アプリのログイン画面などを生成し、必要な要素や情報の配置を確認できます。
生成された案をそのまま使うのではなく、目的やユーザーに合わせて、不要な部分を削り、足りない情報を追加しましょう。
複数のデザイン方向を比較する
Figma AIは、同じ内容から複数のデザイン案を作るときにも活用できます。
レイアウト、情報量、写真の使い方、コンポーネントの配置などが異なる案を作り、目的に合う方向を比較できます。
一つの案を最初から作り込むよりも、複数の可能性を見てから方向性を決めやすくなります。
見た目の好みだけでなく、情報の分かりやすさ、操作のしやすさ、ターゲットとの相性を考えて選びましょう。
UI内の文章や画像を用意する
Figma AIは、UIに入れる文章や画像の仮素材を用意するときにも役立ちます。
見出し、説明文、ボタン、商品名などの文章を作り、画面に合う長さへ調整できます。文章の書き換え、短縮、翻訳も可能です。
画像生成を使えば、商品やサービスの雰囲気に合う仮画像も用意できます。
意味のないダミーテキストや灰色の四角だけで作るよりも、実際の内容に近い状態で画面を確認しやすくなります。
ただし、AIが作った文章や画像には誤りが含まれる可能性があります。本番で使用する前に、内容や権利を確認しましょう。
人の手でデザインを整える
Figma AIで作ったデザインは、最後に人の手で整える必要があります。
文字サイズ、余白、配色、レイアウト、画像、コンポーネントなどを調整し、目的に合った見た目へ仕上げます。
見た目だけでなく、情報の優先順位や操作の流れも確認しましょう。ボタンが見つけやすいか、次に何をすればよいか分かるか、スマートフォンでも使いやすいかを確かめます。
Figma AIは完成品を自動で作る道具ではなく、制作に必要な案や選択肢を増やす道具として考えると活用しやすくなります。
Figma AIが得意なこと・苦手なこと
Figma AIには、向いている作業と向いていない作業があります。
得意なことと苦手なことを理解すると、制作のどこで使うべきか判断しやすくなります。
Figma AIが得意なこと
Figma AIが得意なのは、短時間で画面案や選択肢を増やすことです。
ワイヤーフレームや画面デザインのたたき台を作るほか、レイアウトの比較、仮の文章や画像の作成、既存デザインの編集、プロトタイプ制作などに活用できます。
アイデアや付箋の整理、単純な修正作業の効率化にも向いています。
正解が一つではない作業や、複数の案を比較したい場面で特に役立ちます。
Figma AIが苦手なこと
Figma AIは、ユーザーの課題や制作の目的を正確に理解し、最適なデザインを判断することは苦手です。
どの情報を目立たせるか、どの機能が必要か、ユーザーがどこで迷うかといった判断は、人が行う必要があります。
見た目が整っていても、操作しにくかったり、必要な情報が不足していたりすることがあります。
また、複雑なデザインシステムや細かなブランド表現、特殊な画面状態を正確に再現できるとは限りません。生成されたコードや動作にも、不具合が含まれる可能性があります。
AIに任せる部分と人が判断する部分
Figma AIには、画面案や文章、画像、バリエーションの作成、単純作業の整理などを任せられます。
一方で、制作の目的やターゲットを決め、必要な情報や機能を整理するのは人の役割です。
画面や導線の設計、使用する案の選択、デザインシステムとの整合性、アクセシビリティ、使いやすさも人が確認する必要があります。
AIは選択肢を増やせますが、どの案が目的に合っているかまでは判断してくれません。生成結果を評価し、必要な修正を行い、最終的な品質に責任を持つことが大切です。
Figma AIを使うときの注意点
Figma AIを使うと制作を効率化できますが、生成結果を確認せずに使うと、使いにくさや品質の低下につながることがあります。
見た目だけでなく、操作性や情報の扱いにも注意しましょう。
生成された画面をそのまま完成品にしない
Figma AIが生成した画面は、完成品ではなく、制作のたたき台として扱いましょう。
一見整って見えても、必要な情報が不足していたり、似た要素が重複していたりすることがあります。余白、文字サイズ、色、画像などに統一感がない場合もあります。
まず全体の構成を確認し、そのあとで細部を見直します。目的に合わない部分を修正し、必要な情報を追加することが大切です。
UIの見た目だけでなく使いやすさを確認する
Webサイトやアプリでは、見た目がきれいなだけでなく、迷わず操作できることが重要です。
必要な情報を見つけやすいか、ボタンの役割が分かるか、操作の順番が自然かを確認しましょう。
入力を間違えた場合の表示や、情報がない場合の画面、スマートフォンでの使いやすさ、文字や色の見やすさも確認が必要です。
実際にプロトタイプを操作し、ユーザーが迷いそうな部分を探します。可能であれば、制作に関わっていない人にも使ってもらい、分かりにくい部分がないか確認しましょう。
デザインシステムやコンポーネントを確認する
Figma AIで生成した画面が、既存のデザインルールに合っているとは限りません。
色、フォント、余白、角丸、ボタンなどが、決められたルールに沿っているか確認しましょう。
見た目が似ていても、既存のコンポーネントではなく、独立した要素として作られていることがあります。そのまま使うと、修正や管理がしにくくなります。
必要に応じて既存のコンポーネントへ置き換え、デザインシステムに沿った構造へ整えましょう。
機密情報や個人情報の入力に注意する
Figma AIへ入力する文章やファイルには注意が必要です。
顧客の個人情報、社内の未公開情報、公開前の商品、パスワード、機密性の高い資料などを、確認せずに入力してはいけません。
他人が作成したデザイン、写真、文章などを利用するときは、権利や利用条件も確認しましょう。
チームや企業で利用する場合は、Figmaの設定だけでなく、所属先のAI利用ルールにも従う必要があります。
AIを使った場合でも、入力した情報や生成結果に対する責任がなくなるわけではありません。
まとめ｜Figma AIはデザインの検討からプロトタイプ制作までを支援するAI機能
Figma AIは、画面デザインの生成や編集、画像制作、情報整理、プロトタイプ作成などを支援するAI機能です。
Figma Designではデザインを生成・編集でき、Figma Makeでは動くプロトタイプやWebアプリを作れます。FigJamでは、アイデアや情報を整理できます。
Figma AIは、ワイヤーフレームや画面案の作成、複数案の比較、仮の文章や画像の用意、プロトタイプ制作などに向いています。
一方で、制作の目的、ユーザーの課題、情報の優先順位、操作の流れ、最終的な品質は、人が判断する必要があります。
初心者は、まず一つの画面や簡単なプロトタイプを作り、生成結果をFigma上で修正してみましょう。
すべての機能を覚えるよりも、制作のどの工程で、何のために使うのかを考えることが、Figma AIを活かすポイントです。
